何育田、张羽、暴晖，《商业银行个人贷款压力测试方法研究》，载《经济全球化与中国经济 - 2011中国经济改革与发展优秀学术成果文献》

《商业银行转型发展问题研究》，天津市金融学会2011年度重点研究课题一等奖

《从商业银行防范信用风险角度-企业征信信息采集内容和机制研究》，天津市金融学会2012年度重点研究课题二等奖

《银行业转型背景下的系统性风险与逆周期宏观审慎监管》，天津市金融学会2012年度重点研究课题三等奖

2013，风险文化：卓越银行的DNA，《风险管理》第1期

2012，浅谈商业银行的风险偏好及传导机制，《风险管理》第3期

2011，商业银行个人贷款压力测试方法研究，《华北金融》第01期

2019.08.03：《“以人为本”智能风控系统助力小微企业融资》

2018.10.21：《欺诈风险的挑战和应对》

2017.10.17：《科技金融发展的挑战》

2016.08.14：《金融控股集团视角下的信用风险及其管理》

2013.11.09：《公司客户信用风险分析》

2011.10.23：《适者生存：构建中国化的风险管理体系》

2008.11.18：《现代零售银行信用风险管理模式与方法》

一、关于压力测试的框架和模型

      论文《商业银行个人贷款压力测试方法研究》（2011）系统介绍了压力测试的基本框架、压力测试的主要模型和压力测试测算过程。在个人贷款压力测试中，测试的基本框架包括对宏观经济变量的传导、借款人行为模式的分析以及对违约损失的模拟三个方面。

      何育田博士针对我国商业银行个人贷款业务发展时间较短，历史数据积累不足，系统建设不完善，数据质量缺少保障的情况，介绍了在压力测试过程中，参考国际同业在压力测试研究中的经验数据，以专家法为主建立的四个模型，即贷款分类模型、违约及损失模型、抵押物价值重估模型和宏观经济指标传导模型。

      来源：华北金融，2011年01期

二、关于压力测试的测算

      压力测试测算过程包括经济变量传导和行为模式分析及违约损失模拟。何育田博士在经济变量的传导上测试上发现，房价下跌导致贷款抵押率LTV上升；利率上调及收入增长率下降导致客户收入债务比DIR上升。在行为模式分析及违约损失模拟时发现，当贷款抵押率LTV和收入负债比DIR提高时，贷款违约概率PD、违约损失率LGD将发生变化，进而影响贷款预期损失和五级分类迁徙情况。

      在此基础上，何育田博士进一步总结并提出其中存在的困难及发展方向。一是历史数据积累不足，何育田博士认为随着我国个人贷款业务的发展及基础数据的积累，将为各种内、外部评分模型的开发和验证创造更好的条件，届时压力测试将更多地引入风险精算方法和模型开发成果，并逐步建立起符合我国国情及商业银行业务发展实际情况的测算模型，提高测算结果的客观性和精确性。二是房价指数数据需进一步细化，使测算更加准确。三是我国缺少完整经济周期数据，何育田博士建议通过我国经济快速增长的时期国内生产总值GDP与居民收入的关系，辅之以历史上各国经济衰退时期GDP对收入的影响，近似的测算经济下行期我国GDP向收入的传导，压力测试者需要根据自身对经济的预期、其对信用风险的传导机制和相关程度进行专家判断，更真实合理的测算压力情景向承压因素传导的量化关系。

      来源：华北金融，2011年01期

三、关于风险文化

      文章《风险文化：卓越银行的DNA》（2013）指出卓越银行的转型发展需要优秀的风险文化。而优秀的风险文化存储传递着商业银行风险管理的核心精神，将风险管理理念、风险管理行为、风险道德标准等要素渗透至每个业务环节、每个业务部门和每一位员工。何育田博士强调风险文化的价值在于其在员工中形成广泛的共识，在流程中形成积极的导向，在客户与投资者中形成精致的品牌。并且通过对优秀的风险文化的介绍，最终提出构建优秀风险文化的三大举措：以人为本，组织保障；多维渗透，深入人心；落地实施，不断强化。他总结出要构建优秀的风险文化，首先要对现有的文化进行科学的“诊断”，充分了解现有文化及现有文化下的工作方式和管理思路存在的问题，其次要明确风险文化建设的目标，明确本行的文化特色，银行是经营风险的行业，过于激进的风险文化固然不可取，但过于保守不一定就是好的文化。

      来源：《风险管理》，2013年第1期（23期）

四、关于“人本”智能风控

      《“以人为本”智能风控系统助力小微企业融资》的演讲中，何育田博士提出“人本”智能风控包括智能营销、智能风控、智能增信，以数据风控为核心，客户智能分层匹配不同产品。“人本”智能风控体系通过智能数据采集、模型分析、数据挖掘，实现智能预测、知识发现、智能决策。从产品来说，传统金融机构通过线上化转型，在对小微客户了解基础上，可以将一些小微服务搬到线上，升级信贷审批模式，使得风险建模能力快速跃升，适应多变的市场创新需求。

      来源：2019天弈全球专家研讨会（TGES）系列之在线信贷与风险管理高级研讨会

五、关于金融科技和反欺诈问题

      何育田博士在2017（第十三届）中国金融风险经理年度总论坛之专题论坛六：科技、互联网与金融风险管理中表示，当前金融科技对传统金融既是挑战，也为传统金融插上了科技的翅膀，如：大数据风控、智能投顾、量化投资、数字货币等。与此同时，金融科技也正在被挑战，如：黑产、风控策略漏洞、网络安全漏洞等。

      接着，何育田博士在平行会议Ⅱ中，就如何运用金融科技进行反欺诈问题发表看法。他认为，金融机构做小微企业贷款或消费金融像搞“经侦”，因为欺诈现象远远超出想象。大量的风险管理工作，包括技术的投入、大数据的应用，都用来做“经侦”工作。虽然国家规定，征信只有人民银行有牌照做。但是实际上做征信数据业务相关的公司，数不胜数。对于金融从业者来说，数据碎片化现象非常严重。各数据公司提供数据的持续性不强，存在时间序列间断的现象，数据的质量也不高。这给金融机构风险管理带来了很大问题。其次，数据真实性是风险管理面临的最大问题。何育田博士指出每家金融机构对资产分类等方面的数据保持一致，实施巴塞尔协议才能达到防控风险的作用。如果同一个指标在不同金融机构报表中含义不同，会带来很大的风险管理问题。

      来源：《观点透视》2018年第9期，平行会议Ⅱ：风险管理与业务发展和科技应用