答：

      在广度方面，通过大数据和知识图谱构建网络，也就是利用网络视角看个体风险。比如在产业云图中，通过客户谱系的构建，实现股权穿透和自然人穿透。通过深度产业穿透构建，实现产业链及行业穿透，基于227个行业细类，建立行业上下游关系谱系，识别从去年开始的每一个热点，对热点现象的边界进行识别，以及发现风险敞口等。在深度方面，风险特征、金融事件的分析会更加深入。在风险特征方面，传统风险体系信号模型特征选取只包括结构化风险因子，而新一代智能风控体系不仅包括结构风险因子，还包括关联性风险因子和事件冲击下的传导性风险因子，通过新维度的风险因子构建，能够丰富构建模型的变量输入。在智能报告方面，自动生成Word分析报告，分析报告会对客户及其关联关系群（集团、系）进行综合分析，极大提高报告生成速度，减少人工成本。

      所属专题：专题9风险分析、量化和压力测试

      关键词：人工智能 风险管理 量化分析

      TGES风险分析、量化和压力测试研究中心