答：

      数据基础以及分析基础等因素共同促进大数据发展，为传统风险管理提供了创新突破的手段，这将助力保险公司的风险管控，从风险识别、风险评估、风险监控三个环节得到全方位的提升。第一，风险识别。在仅依靠内部经营数据和行业专家经验的传统模式基础上，通过整合业务相关的内外部数据，利用大数据技术，分析归纳潜在风险点，形成数据与风险之间的关系。第二，风险评估。结合大数据及相关技术，可以区别利用数据，根据不同数据的属性去评估风险，评估风险对于公司的正常运营情况、运作模式的影响，以及具体的风险因素，分析归纳风险概率、触发条件。第三，风险监控。利用大数据和相关技术，在制定出风险识别规则和风险量化规则后，即可基于风险规则、风险因子对所管辖的风险进行定量化、实时的监控，满足日常的查阅、跟踪。

      所属专题：专题6险 保险与风险管理

      关键词：大数据，保险风控

      TGES保险与风险管理研究中心