答：

      大数据风险决策模型框架具有全面和动态的特征，包括准入模型、评分模型、决策模型及贷后预警模型。其中，准入模型为风险底线，决定是否符合目标客户群的基本资质。准入模型主要通过以下维度筛选申请人：第一是基本情况准入规则，根据银行既定风险偏好、信贷政策、产品设计，剔除资质不符的申请（银行内部）。第二是申请人征信检查，剔除存在重大征信污点历史的申请（个人征信信息）。第三是申请人企业经营行为风险检查，包括工商变更、人才结构、负面舆情(BBD工商数据)。第四是申请人及申请人企业诚信检查，包括法律诉讼、行政处罚、被执行(BBD工商数据）。第五是关联方风险检查，分为静态关联方风险（BBD关联方）和动态关联方风险（BBD关联方）。

      所属专题：专题2零售小微和普惠金融与风险管理

      关键词：风险管理，普惠金融；大数据；客户筛选

      TGES零售小微和普惠金融研究中心