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第一章 数据管理
1.1 前言——什么是数据（管理）素养试看
1.2 数据管理的基本概念试看
1.3 DAMA数据管理框架介绍试看
1.4 数据管理原则与挑战试看
1.5 DMBOK金字塔(Aiken)介绍试看
第二章 数据治理
2.1 数据治理相关基本概念试看
2.2 数据治理项目涉及的范畴试看
2.3 数据治理组织——人是数据管理过程中的决定因素试看
2.4 可持续的数据治理、数据治理的原则试看
2.5 辨析——数据治理与数据管理试看
第三章 数据架构
3.1 “架构”的相关基本概念试看
3.2 企业数据架构试看
3.3 辨析——狭义的数据架构和广义的数据架构试看
3.4 数据标准试看
第四章 数据（存储模型）建模
4.1 辨析——储存模型vs.分析模型；数据建模vs.数据模型试看
4.2 数据建模的重要性、目标和意义试看
4.3 可建模的数据类型试看
4.4 数据模型的例子，建模方法和建模过程试看
4.5 行业数据模型实例试看
4.6 讨论——是否有一劳永逸的数据模型？试看
第五章 数据集成和互操作（DII）
5.1 DII的定义、业务驱动因素、管理目标和原则试看
5.2 DII的相关基本概念术语试看
5.3 DII的最佳实践试看
第六章 元数据
6.1 什么是元数据试看
6.2 元数据管理的目标及原则试看
6.3 元数据管理的指导原则试看
6.4 元数据的分类、来源和架构（含案例）试看
第七章 数据质量
7.1 数据质量管理的重要性试看
7.2 数据质量管理的目标及原则试看
7.3 基本概念——关键数据、数据质量改进生命周期试看
7.4 如何对数据质量问题进行跟踪试看
7.5 数据质量管理的方法试看
第八章 DCMM与数据要素
8.1 数据能力成熟度模型（DCMM）介绍试看
8.2 数据要素试看
8.3 DAMA-CDMP简介试看
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