答：

       传统的风险管理手段以政策、制度、流程等定性方法为主，风险识别等工作中对经验性主观判断的依赖程度比较高，这显然不能支撑金融控股公司更加多元化和更加复杂的业务结构。在大数据时代，金融控股公司的风险管控需要更加重视对数据的积累、管理和开发，提高从数据中识别风险、运用大数据技术管控风险的能力。

       运用大数据管控风险首先需要重视数据基础设施建设。数据是金融科技应用和量化风险管理的基础资源，作为拥有和不断产生大量数据的金融企业，金融控股公司不仅要擅长从数据中挖掘财富，还要能够从数据中发现风险。但与大多数受监管的银行、保险等单一金融机构相比，金融控股公司无论在风险管控体系建设还是数据管理方面均有明显的差距。因此必须适应大数据时代风险管理的要求，统一规划风险数据集市建设，形成风险指标数据共享交换的平台，实现各风险应用系统数据的共享和交换，为量化风险管理能力的提升夯实基础。

       在量化风险管控的具体工具上，金融控股公司应在建设风险数据集市的基础上，进一步开发风险仪表盘和统一客户视图等工具。通过增加客户识别、客户拆分与归并、客户信息整合等功能，以提升对于单一客户风险敞口水平的管控，切实提高风险管理效率；并为后续的风险计量和资本管理奠定基础，进一步提升风险管理水平。

       关键词：大数据，风险管控体系建设，金融控股公司，金控

       TGES金融科技与科技风险管理研究中心