一、AI存在的问题

      我们认为所有可以通过分析海量数据去达到一个自己建模，然后通过分析更多的数据去不断的自我更新模型的过程，以及些所有可以帮我们人类解决些我们不想做、不敢做、做不到的事情的都可以称为AI，在这个框架下其实AI免不了有三个问题。

      第一个就是说他注重的就是归纳推理，比如说我为一个模型1000万张人体图片，他可能能识别出就是说一个头两个胳膊两个腿的就是人，我这个时候如果给他一张残疾人的图片，它是势必分别不出，这个时候我就要给他多一些的规则，就比如说我得告诉他说这个人不能光有两条两条腿才叫人，还得有眼睛鼻子嘴，他在这个新的规则下面才能做它更多的分析，这个是它第一个缺陷。

      第二个就是说他分析的更多的是事物之间的相关性，而不是因果关系，还是非常经典的例子。有模型就发现在比如说冰淇淋消费量非常大的时候，这个时候人的溺死数量非常多，就是我们其实都非常了解，说冰淇淋跟溺死的关系是因为夏天来了，游泳的人多，所以溺死的人可能会多，但这个机器给我们这个结果的时候，他是不是能告诉我们这两件事物之间具体的原因是什么？他们之间是不是真的有关系？这个势头都是他不能告诉我们的。

      第三件事就是说这个人工智能说它内核是一个统计学，它外面包了很多层神经网络学习，有多少人能真的说出在这个这么多的参数和函数的下，能对这个结果产生什么样的影响？建模的人他理解，但他能说清楚多少，即便他说清楚了以后我们一般在听的人能听懂多少，这都是一个很大的问题，这其实也发生在就是我们平常的工作中，像比如说我们业务人员和我们建模的人员之间的沟通可能一直都不这么顺畅，这也是一个比较关键的原因。

      来源：2018（第十四届）中国金融风险经理年度总论坛——常新功《证券风险管理智能化转型——探索AI在信用风险管理的应用》

二、AI对证券行业的一些支持

      第一个就是自动化，自动化其实很简单，其实现在也有做到，就是我们扩大了AI的范围以后，其实很多自动化的就是机器可以帮我们做些我们不想做的事情的，我都把它称为AI，这件事情听起来好像很low，没什么意思，但其实它大大的解放了我们的体力劳动。就像我们风险管理部同时，每月花个十天二十天写报告，简直是一件非常普通的事情了，这件事情就可以把我们解放出来。

      第二件是智能分析，这个其实也有在慢慢地应用在我们的工作中，其实就是我们分析一些大数据分析舆情得到了一些相应的结果，我们将这个结果应用在比如说我们投资也好风险管理的一些决策上。

      第三个叫新业务新商业模式与新产业，话说这个A.I.如何能在证券行业发展出一个新商业模式和新产品我一点概念都没有，但是这个回答同样其实可以翻译成另外一种话，就是他可以有无限的可能，举个例子就像在工业革命之前，世人都想不到蒸汽机长什么样。再举个例子就是像互联网来临之前大家似乎也不相信，比如说我可以在这儿通过智能手机，跟美国同事实时视频聊天，这种事情其实只能到它发展到时候，我们才能知道真正知道他什么样子，但是现在我能做的也就是做好准备去迎接它的到来，然后并且相信他一定可以给我们带来更好的体验。

      来源：2018（第十四届）中国金融风险经理年度总论坛——常新功《证券风险管理智能化转型——探索AI在信用风险管理的应用》

三、AI在证券行业的应用

      AI其实在证券行业已经挺普遍的应用上了，这里说三个方向，第一个就是智能身份认证，说白了就是刷脸支付、刷脸开户这件事情，我们在想就是她为什么能这么短的时间、这么广泛的被大众所接受，而且就不光接受了以后应用还非常广泛，原因就是因为它刚好符合互联网金融这五个字答应要给我们的承诺。从四个方面来讲，第一个就是说它降低成本，第二个节约时间，第三个可以大大的拓宽金融行业服务半径，第四个就是说增强安全性，它刚好完全满足这四个互联网金融达到给我们的一些承诺。第二个智能投顾其实刚才也有提到，我们可以分析每一个独立的用户，然后分析它的风险偏好也好，财务状况也好，给他一个定制的资产配置，这件事情非常棒的原因是因为，他刚好符合我们资管新规里面有提到的投资者适当性，我们可以推荐更合适的产品给更合适的客户。第三个就是智能风控，它其实在我们日常工作中已经逐渐的被利用，而且结果还是非常好的。其实就是说我们可以通过大数据也好，舆情也好一些机器学习也好，我们在很高的效率上去分析出些我们想要的结果，且让他去支持我们的一些投资、风险管理等工作。最后引用一下墨菲定律，其实就是说如果一个事情有发生的可能，如果你给他足够的时间，它一定会发生，在这儿说这件事情也是因为就是我们相信人工智能是一个不可避免的事情，我们讨厌它也好，惧怕他也好，他将来一定会全方位覆盖我们的生活，我们能做的就是尽量的去学习去钻研它，不要被这个时代落下，然后相信他一定能给我们带来一个美好的未来。

      来源：2018（第十四届）中国金融风险经理年度总论坛——常新功《证券风险管理智能化转型——探索AI在信用风险管理的应用》