AI 对金融建模方法的影响

杨一民，美国Loyal Trust Bank（鼎信银行）创始合伙人，董事，首席风险官和信用官。曾任Protiviti高级总监合伙人，为美国PNC银行，SunTrust银行创建并领导风险分析部门多年。毕业于北京大学，获芝加哥大学数学博士，卡内基梅隆大学网络硕士和中科院数学所硕士。任明尼苏达大学任终身教授，现兼任香港科技大学实践教授。

随着人工智能技术的飞速发展，传统的金融建模也受到冲击。如何正确运用AI并且防止在金融模型中被不适当使用，有非常重要的意义。基本框架是从风险管理的角度出发，了解AI的具体运用，特别是数据不完整情况下的运用。希望能建立一套AI模型风险评估方法和认证的标准。

1. 希望能有相关的研究成果以论文形式发表或交流。特别是能和主要金融机构以及监管机构交流。

2. 产品转化视监管要求而定。政府对金融模型有非常详细的风险管理要求。我们也预期对AI的应用会有具体的规范和认证要求。一旦形成合规要求，应用前景会很广阔。

合作人士需要是AI算法专家，特别是对算法的透明性和可解释性有深入研究。

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