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彭一凡：莫顿模型的核心假设、KMV模型公式
时间：2020年
演讲题目：风险信息在股市和债市之间的传递— 兼论资本结构套利及莫顿模型在中国适用性
来源： 2020TGES前沿讲座 主题系列一 金融市场交易与市场风险管理
专家简介：波士顿咨询公司（纽约）风险管理部董事总经理。曾任美银美林交易对手风险量化模型及管理高级顾问，香港美林（亚太）证券结构化产品部总监，在美国金融界从业20余年，曾先后在美国惠誉评级公司、瑞士信贷第一波士顿银行等担任部门副总裁、总监等职。近十年专注交易对手风险与模型风险测度的理论探讨与实践
彭一凡：基本莫顿模型的实证现实
时间：2020年
演讲题目：风险信息在股市和债市之间的传递— 兼论资本结构套利及莫顿模型在中国适用性
来源： 2020TGES前沿讲座 主题系列一 金融市场交易与市场风险管理
专家简介：波士顿咨询公司（纽约）风险管理部董事总经理。曾任美银美林交易对手风险量化模型及管理高级顾问，香港美林（亚太）证券结构化产品部总监，在美国金融界从业20余年，曾先后在美国惠誉评级公司、瑞士信贷第一波士顿银行等担任部门副总裁、总监等职。近十年专注交易对手风险与模型风险测度的理论探讨与实践
彭一凡：KMV模型的优点和应用莫顿模型的问题
时间：2020年
演讲题目：风险信息在股市和债市之间的传递— 兼论资本结构套利及莫顿模型在中国适用性
来源： 2020TGES前沿讲座 主题系列一 金融市场交易与市场风险管理
专家简介：波士顿咨询公司（纽约）风险管理部董事总经理。曾任美银美林交易对手风险量化模型及管理高级顾问，香港美林（亚太）证券结构化产品部总监，在美国金融界从业20余年，曾先后在美国惠誉评级公司、瑞士信贷第一波士顿银行等担任部门副总裁、总监等职。近十年专注交易对手风险与模型风险测度的理论探讨与实践
牛佳耕：AI的技术基础
时间：2019年
演讲题目：金融AI的非线性思维
来源： 2019TGES 高级研讨会一 金融AI、数据管理与风险管理
专家简介：原渣打银行全球个人银行首席信贷官、集团常务首席信贷官，曾兼任渣打银行（中国）董事和首席风险官。拥有20年以上世界主要大型银行金融管理工作经验，先后在美国及英国的全球主要大型银行担任高级管理工作。主要从事长期的风险管理工作。
牛佳耕：AI的应用与局限
时间：2019年
演讲题目：金融AI的非线性思维
来源： 2019TGES 高级研讨会一 金融AI、数据管理与风险管理
专家简介：原渣打银行全球个人银行首席信贷官、集团常务首席信贷官，曾兼任渣打银行（中国）董事和首席风险官。拥有20年以上世界主要大型银行金融管理工作经验，先后在美国及英国的全球主要大型银行担任高级管理工作。主要从事长期的风险管理工作。
牛佳耕：AI对未来金融的挑战
时间：2019年
演讲题目：金融AI的非线性思维
来源： 2019TGES 高级研讨会一 金融AI、数据管理与风险管理
专家简介：原渣打银行全球个人银行首席信贷官、集团常务首席信贷官，曾兼任渣打银行（中国）董事和首席风险官。拥有20年以上世界主要大型银行金融管理工作经验，先后在美国及英国的全球主要大型银行担任高级管理工作。主要从事长期的风险管理工作。