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零售小微与信用风险（季度版） - 天弈方圆 | 基于风险的金融教育与交流
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零售小微与信用风险（季度版）

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试看 一、普惠金融背景下大数据风险决策模型框架中如何筛选申请人？/问
试看 二、当前银行小微贷款的风控措施及难点？/问
试看 三、我国普惠金融发展所取得的成果？/问
试看 四、供应链模式下普惠金融的解决方案是什么？/问
试看 五、如何强化小微客户动态风险管理/问
试看 六、关于小微企业主的风险认知情况如何？/问
试看 七、风险定价和风险定额的概念和实际操作/黄又钢
黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官
试看 八、风险优化实操：非预期损失风险，经济资本与信贷策略/林晴
林晴,资深小微信贷国际专家
试看 九、风险管理数字化转型的一些思考/霍焰
试看 十、大数据时代下零售信贷智能风控体系建设的思考/苟志龙
试看 十一、供应链金融风险管理实践/朱茂盛
试看 十二、“双循环”格局下小微企业的风险防范/陈文学
试看 十三、普洛斯集团及普洛斯金融/朱茂盛
试看 十四、当前我国加大普惠金融发展和风险管理的背景？/问
试看 十五、普惠数字化风控及实践/黄昶君
试看 十六、基于供应链应用背景下银行普惠金融的解决方案？/问
试看 十七、银行业逐步迈入信贷风险管理深耕时代/风险管理2020第2期-主题风险-信用风险-】苟志龙
试看 十八、当前利用大数据支持小微信用风险控制的实践特点？/问
试看 十九、当前如何利用大数据加强精准普惠？/问
试看 二十、银行智能移动技术与信贷业务发展/陈公越
试看 二十一、移动科技与智能获客的重点——普惠金融/陈公越
试看 二十二、银行普惠金融业务——智能移动银行/陈公越
试看 二十三、智能移动银行业务的服务需求/陈公越
试看 二十四、智能移动银行业务的技术壁垒与实践/陈公越
试看 二十五、解决普惠和惠农信贷中信息不对称问题的实践探索/田继敏
试看 二十六、普惠消费金融的挑战/林亚臣
试看 二十七、小微金融创新的新动向/蒋剑平
试看 二十八、普洛斯供应链金融的大数据风控/朱茂盛
试看 二十九、“双循环”格局下小微企业面临的风险/陈文学
试看 三十、如何帮助小微企业在“双循环”格局下成功破局/陈文学
试看 三十一、对智能风控未来的展望/苟志龙
试看 三十二、风险定价和风险定额的概念和实际操作/黄又钢
黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官
试看 三十三、风险管理数字化转型的一些思考/霍焰
试看 三十四、大数据时代下的对零售信贷智能风控体系建设的思考/苟志龙
试看 三十五、供应链金融风险管理实践/朱茂盛
试看 三十六、“双循环”下小微企业的风险防范/陈文学
试看 三十七、如何解决小微企业融资难、融资贵/高磊
试看 三十八、银行数字化转型中的智能风控/吕宇良
试看 三十九、智能风控助力客户营销/祝世虎
试看 四十、新形势下关于贷后管理的一些思考/李红星
试看 四十一、后疫情时代小微金融风险管理探究/肖纯
周盈,睿智科技分析咨询总监
试看 四十二、大数据中台建设背景下的小微信贷业务流程再造/王夫良
试看 四十三、基于负反馈调节的风控体系/苟志龙
试看 四十四、数据驱动下的银行业风控升级——困局与变革/苟志龙
试看 四十五、“双循环”格局下小微企业何去何从？/陈文学
试看 四十六、小微企业资金用途确认、降低获客及运营成本、数字化增长引擎/高磊
试看 四十七、小微企业为什么融资难？/高磊
试看 四十八、小微企业画像/高磊
试看 四十九、我国小微金融存在的问题及建议/高磊
试看 五十、如何进行风险定价/黄又钢
试看 五十一、如何进行风险定额/黄又钢
试看 五十二、风险定价与风险定额的概念/黄又钢
试看 五十三、中信银行风险管理数字化转型的实践/霍焰
试看 五十四、中信银行风险管理数字化转型的内容和支撑转型的六大要素/霍焰
试看 五十五、风险管理数字化转型的历程与价值/霍焰
试看 五十六、智能风控赋能经营管理决策——零售信贷全流程解决方案/苟志龙
试看 五十七、消费金融公司未来定位的思考/康继强
康继强,富邦华一银行总裁助理兼四川唯品富 邦消费金融公司（筹）筹备组副组长
试看 五十八、壹账通一体化反欺诈方案/施奕明
试看 五十九、消费金融行业方兴未艾/仲建国
试看 六十、责任担当, 战略转型, 合作共赢——商业银行互联网消费金融之路/仲建国
试看 六十一、责任担当, 战略转型, 合作共赢——商业银行互联网消费金融之路/仲建国
试看 六十二、“人本”智能风控与产品服务/何育田
试看 六十三、“以人为本“智能风控体系-智能营销、风控、增信/何育田
试看 六十四、“以人为本”智能风控系统助力小微融资/何育田
试看 六十五、“以人为本”智能风控系统助力小微融资/何育田
试看 六十六、消费信贷——市场/裴益川
试看 六十七、线上线下——挑战/裴益川
试看 六十八、线上线下——案例/裴益川
试看 六十九、人工智能——应用/裴益川
试看 七十、普惠金融——机会/裴益川
试看 七十一、商业银行风险管理需嵌入业务模式/仲建国
试看 七十二、商业银行缺席, 消费金融市场乱象丛生/仲建国
试看 七十三、壹账通十大黑科技，助力80%非结构化数据转化/施奕明
试看 七十四、平安金融壹账通四大核心能力和三大机遇点/施奕明
试看 七十五、零售银行——申请欺诈风险管理/符介人
试看 七十六、零售银行——欺诈风险定义和分类/符介人
试看 七十七、零售银行——交易欺诈风险管理/符介人
试看 七十八、破茧化蝶——金融科技助力零售风控新生/施奕明
试看 七十九、零售银行欺诈风险管理实务/符介人
试看 八十、破茧化蝶—— 金融科技助力零售风控新生/施奕明
试看 八十一、零售银行欺诈风险管理实务/符介人
试看 八十二、当下我国普惠金融的现状和突出问题？/问
试看 八十三、商业银行投入消费金融市场的必要性/仲建国
试看 八十四、商业银行如何介入消费金融市场/仲建国
试看 八十五、人工智能助力信贷线上化/裴益川
试看 八十六、人工智能助力信贷线上化/裴益川
试看 八十七、普惠金融的含义和概念？/问
试看 八十八、解决信息不对称问题的探索与实践/田继敏
试看 八十九、普惠和惠农信贷中信息不对称的问题及表现/田继敏
试看 九十、理财产品净值回撤管理的思考/段兵
试看 九十一、金融科技与普惠金融/陈忠阳
试看 九十二、乡村振兴中的数字金融/曾宪岩
试看 九十三、AI在小微企业信贷业务的全场景应用/王强
试看 九十四、商业银行线上零售贷款风控策略/曾宪岩
试看 九十五、扩展社群网络与创设社会资本/高战
试看 九十六、风险优化实操：非预期损失风险，经济资本与信贷策略/林晴
林晴,资深小微信贷国际专家
试看 九十七、乡村振兴中的数字金融/曾宪岩
试看 九十八、普惠消费金融的挑战/林亚臣
试看 九十九、银行智能移动科技与中小微企业信贷业务发展和管控/陈公越
试看 一百、信贷决策升维/林晴
试看 一百〇一、信贷风险管理的两个层面/林晴
试看 一百〇二、 普惠消费金融面临的挑战——新形势行业风险/林亚臣
试看 一百〇三、普惠消费金融面临的挑战——新宏观形势新挑战/林亚臣
试看 一百〇四、普惠消费金融挑战-行业十大矛盾/林亚臣
试看 一百〇五、普惠消费金融简介/林亚臣
试看 一百〇六、普惠消费金融机遇和发展/林亚臣
试看 一百〇七、普惠消费金融发展现状/林亚臣
试看 一百〇八、数字金融在数字乡村中的应用/曾宪岩
试看 一百〇九、数字乡村是乡村振兴的重要内容/曾宪岩
试看 一百一十、数字金融是推动数字乡村的重要力量/曾宪岩
试看 一百一十一、非预期损失风险识别与控制/林晴
试看 一百一十二、风险管理的终极目标/林晴
试看 一百一十三、实例：额度优化/林晴
试看 一百一十四、如何解决小微企业融资难、融资贵/高磊
试看 一百一十五、数字时代的零售金融风险管理的几点思考/叶大清
试看 一百一十六、个人线上信贷业务获客渠道/曾宪岩
试看 一百一十七、个人线上信贷业务的特点/曾宪岩
试看 一百一十八、个人线上信贷业务的涵义/曾宪岩
试看 一百一十九、个人线上信贷风险（下）/曾宪岩
试看 一百二十、个人线上信贷风险（上）/曾宪岩
试看 一百二十一、商业银行个人线上信贷业务探讨/曾宪岩
试看 一百二十二、数字化金融风险、控制与审计探索/闫振平
试看 一百二十三、如何开展金融科技的控制建设/闫振平
试看 一百二十四、金融科技重要风险与内控建设/闫振平
试看 一百二十五、金融科技模型风险审计评价/闫振平
试看 一百二十六、金融科技风险与内控点建设/闫振平
试看 一百二十七、金融科技的特点/闫振平
试看 一百二十八、个人线上信贷业务快速发展的原因/曾宪岩
试看 一百二十九、精彩问答：实践中的风险预警模型在贷前、贷中、贷后都重要?/曾宪岩
试看 一百三十、产业+科技+金融探索小微金融新模式/季元
试看 一百三十一、精彩问答：针对产业＋科技＋金融，第二个＋号中，金融机构在数据接入后续的数据管理、建模方面面临着哪些挑战？/季元
试看 一百三十二、精彩问答：智能评估在自动识别上下游关系时，有没有一个智能化方法可以识别出潜在发生的事情？/季元
试看 一百三十三、金融科技案例一：中国最大钢铁制造企业——宝武钢铁/季元
试看 一百三十四、金融科技案例四：政府型融资平台业务实践/季元
试看 一百三十五、金融科技案例三：工业互联网金融业务实践/季元
试看 一百三十六、金融科技案例二：产业互联网金融业务实践/季元
试看 一百三十七、基于核心企业信用传导工具/季元
试看 一百三十八、基于核心企业数据的大数据信用工具/季元
试看 一百三十九、核心企业融资工具/季元
试看 一百四十、商业银行个人线上信贷业务探讨/曾宪岩
试看 一百四十一、精彩问答：如何看待风险调整后的线上贷信贷收益率？/曾宪岩
试看 一百四十二、金融科技的发展规划（2019-2021）/闫振平
试看 一百四十三、精彩问答：监管部门要求民间借贷降低利率对小微金融有什么影响？/申志华
试看 一百四十四、中小企业和供应链金融服务模式升级的思考/申志华
试看 一百四十五、数字化金融风险、控制与审计探索/闫振平
系列03-09
试看 一百四十六、格莱珉银行的实践/高战
系列07-03-07
试看 一百四十七、格莱珉银行的成功钥匙/高战
系列07-03-05
试看 一百四十八、格莱珉社群模式和商业模型/高战
系列07-03-03
试看 一百四十九、格莱珉方法的三个强制原则/高战
系列07-03-04
试看 一百五十、格莱珉银行小额信贷的特点与哲学/高战
系列07-03-02
试看 一百五十一、格莱珉银行的起源与沿革/高战
系列07-03-01
试看 构建现代金融风险管理机制
试看 金融AI的非线性思维
试看 大数据面临的一些现实挑战
试看 大数据助力风险管理
试看 市场风险和限额管理
试看 一百五十二、扩展社群网络与创设社会资本/高战
系列7-3
试看 一百五十三、小微贷款风控模型中的算法摸索/黄又钢
系列7-8
试看 一百五十四、金融科技在供应链金融模式发展中可以发挥的作用/申志华
试看 一百五十五、国外企业做金融的案例/申志华
试看 一百五十六、成熟的中小企业金融服务模式探讨/申志华
试看 一百五十七、国内几个供应链金融模式探索/申志华
试看 一百五十八、产业金融将迎来第三阶段/申志华
试看 一百五十九、宏观经济环境和监管形势的新变化/申志华
试看 一百六十、金融机构在中小企业金融服务中的痛点/申志华
试看 一百六十一、中小企业和供应链金融服务中其他碰到的挑战/申志华
试看 一百六十二、中国中小企业融资遇到的挑战/申志华
试看 一百六十三、最近几年互联网金融发展出现的问题分析/申志华
试看 一百六十四、中国中小企业和供应链金融服务模式探讨/申志华
试看 一百六十五、中国中小企业和供应链金融服务模式探讨/申志华
试看 证券公司市场风险管理的新情况、新挑战
试看 一百六十六、长尾客户的人群分类/黄又钢
黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合 创始人和首席风险官
试看 一百六十七、银行智能风控概述：模型标准化和指标/祝世虎
试看 一百六十八、智能风控助力客户营销的具体流程/祝世虎
试看 一百六十九、客户营销：触达能力优先于客户白名单/祝世虎
试看 一百七十、消费金融公司的账户体系/康继强
试看 一百七十一、消费金融的未来方向/康继强
试看 一百七十二、消费金融的三个角色/康继强
试看 一百七十三、银行经营环境将发生重大变化/李红星
试看 一百七十四、业务发展与风险管理的关系探讨，总结/李红星
试看 一百七十五、各类贷款的贷后管理重点-消费类贷款（线上）/李红星
试看 一百七十六、各类贷款的贷后管理重点-普惠类贷款/李红星
试看 一百七十七、各类贷款的贷后管理重点-购房类贷款/李红星
试看 一百七十八、各类贷款的贷后管理重点-贷后管理的不同阶段/李红星
试看 一百七十九、智能风控的贷前、贷中、贷后模型体系/祝世虎
试看 一百八十、裕民银行智能风控体系/吕宇良
试看 一百八十一、消费金融公司未来定位的思考/康继强
康继强,富邦华一银行总裁助理兼四川唯品富 邦消费金融公司（筹）筹备组副组长
试看 一百八十二、新形势下贷后管理的一些思考/李红星
试看 一百八十三、后疫情时代小微金融风险管理探究/肖纯
周盈,睿智科技分析咨询总监
试看 一百八十四、大数据中台建设背景下的小微信贷业务流程再造/王夫良
试看 一百八十五、长尾客户的人群分类/黄又钢
黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合 创始人和首席风险官
试看 一百八十六、银行数字化转型中的智能风控/吕宇良
试看 一百八十七、智能风控助力客户营销的具体流程/祝世虎
试看 一百八十八、智能风控助力银行数字化转型/吕宇良
试看 一百八十九、智能风控的两大误区/吕宇良
试看 一百九十、智能风控的成效/吕宇良
试看 一百九十一、智能风控vs传统风控/吕宇良
试看 一百九十二、裕民银行智能风控系统拓扑图/吕宇良
试看 一百九十三、后疫情时代小微金融风险特点/肖纯
试看 一百九十四、后疫情时代小微金融风控措施和实践探究/肖纯
试看 一百九十五、小微信贷业务流程的演进/王夫良
试看 一百九十六、小微信贷的目标及其中的关键节点/王强
试看 一百九十七、小微信贷的能力图谱、模型及预售信准确性和防包装尽调/王强
试看 一百九十八、小微信贷中的难点问题/王强
试看 一百九十九、精彩问答：面对新的突发事件或新的小微政策，模型可以怎样调整或处理？/王强
试看 二百、精彩问答：相较于以前的小微风控建模方式，类脑学习技术有哪些优势或改进？/王强
试看 二百〇一、产品设计的方法和模型驱动、机器学习的应用及其环境/王强
试看 二百〇二、融360、简朴科技平台数字化风控的重点/叶大清
试看 二百〇三、疫情加速数字化转型，风控人员要懂营销/叶大清
试看 二百〇四、数字时代的零售金融风险管理的几点思考/叶大清
试看 二百〇五、传统风控模式的弊端/叶大清
试看 二百〇六、客户全生命周期风险管理/叶大清
试看 二百〇七、AI技术在小微企业风控领域的探索——类脑学习解决小样本问题/王强
试看 二百〇八、有关冷启动、幸存者偏差、不均衡学习、异常检测、模型优化和数据挖掘的案例分享/王强
试看 二百〇九、精彩问答：中小银行是否适用数字化信用分析体系？/唐科伟
试看 二百一十、数字化对小微信贷业务流程的影响/王夫良
试看 二百一十一、数字化对小微信贷业务的影响/王夫良
试看 二百一十二、商业银行金融科技衍生的新风控流程/王夫良
试看 二百一十三、长尾客户定义和零售银行数据/黄又钢
试看 二百一十四、如何构造人群分类、业务经验/黄又钢
试看 二百一十五、决策树、人群分类与模型建立/黄又钢
试看 二百一十六、数字时代的零售金融风险管理的几点思考/叶大清
试看 二百一十七、自动化规则的挖掘和评分卡模型的介绍/王强
试看 二百一十八、小样本类脑学习介绍及案例和边缘计算流程/王强
试看 二百一十九、小微风控现状及解决方案/唐科伟
试看 二百二十、数字信用分析体系/唐科伟
试看 二百二十一、普惠金融发展的三个阶段及其面临的问题/唐科伟
试看 二百二十二、孚临科技 小微信贷风控数字化转型 技术和探索/唐科伟