社群：金融建模与模型风险管理【年度】 - 天弈方圆

袁先智,数联铭品科技有限公司（BBD）高级副总裁兼首席风险官

试看三十一、基于人工智能算法针对刻画企业财务欺诈风险特征的筛选框架的建立和应用/袁先智

袁先智,数联铭品科技有限公司（BBD）高级副总裁兼首席风险官

试看三十二、欺诈特征提取/袁先智

试看三十三、案例分享/袁先智

试看三十四、IFRS9新准则下的金融资产减值管理：挑战与对策/刘吕科

试看三十五、IFRS9新准则下的金融资产减值管理：挑战与对策/刘吕科

试看三十六、基于第二代个人征信系统的信用评分研究/刘新海

试看三十七、基于第二代个人征信系统的信用评分研究/刘新海

试看三十八、将新准则实施放在经营战略高度进行实施/刘吕科

试看三十九、精彩问答：“转变定价和风险转移策略”是指I9理论的影响还是民生银行在实践过程中遇到的问题？/刘吕科

试看四十、IFRS9新准则下的金融资产减值管理：挑战与对策（完整版视频）/刘吕科

试看四十一、新会计准则产生背景和实施时间安排/刘吕科

试看四十二、新准则的主要变化/刘吕科

试看四十三、新准则的主要内容框架/刘吕科

试看四十四、新准则实施的潜在挑战/刘吕科

试看四十五、cafe全息风险评估体系背景及框架/袁先智

试看四十六、传统风控模式的弊端/叶大清

试看四十七、反欺诈体系系统实施/刘志玲

试看四十八、商业银行模型风险管理五大主要发展趋势——自动化/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看四十九、模型风险管理/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看五十、模型风险管理/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看五十一、CCAR压力测试与巴塞尔经济资本计算方法上的差异（完整版视频）/杨一民

杨一民,美国LoyalTrustBank(鼎信银行)创始合伙人

试看五十二、CCAR与巴塞尔协议经济资本/杨一民

试看五十三、经济资本与压力测试模型的不同之处/杨一民

试看五十四、经济资本与压力测试模型的相似之处/杨一民

试看五十五、精彩问答：国内做压力测试是应该学习美联储的模式还是采用其他模式？/杨一民

试看五十六、银行风险管理的时代划分/杨一民

试看五十七、商业银行模型风险管理五大主要发展趋势——智能外包/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看五十八、商业银行模型风险管理五大主要发展趋势——优化治理/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看五十九、欺诈风险概述/刘志玲

试看六十、应对欺诈风险需考虑的重点、申请欺诈主要类别/刘志玲

试看六十一、浅谈反欺诈体系建设/刘志玲

试看六十二、浅谈反欺诈体系建设-修改后/刘志玲

试看六十三、商业银行风险文化/徐天石

试看六十四、精彩问答：能否通过区块链平台完成标准化产品模型并进行统一验证？/徐天石

试看六十五、模型风险管理（完整版视频）/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看六十六、商业银行模型风险管理五大主要发展趋势——标准化/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看六十七、商业银行模型风险管理五大主要发展趋势——人才激励/徐天石

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看六十八、CCAR压力测试与巴塞尔经济资本计算方法上的差异/杨一民

杨一民,美国LoyalTrustBank(鼎信银行)创始合伙人

试看六十九、CCAR压力测试与巴塞尔经济资本计算方法上的差异/杨一民

杨一民,美国LoyalTrustBank(鼎信银行)创始合伙人

试看七十、银行经济资本的计算和应用/杨一民

试看七十一、长尾客户的人群分类/黄又钢

黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官

试看七十二、长尾客户的人群分类/黄又钢

黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官

试看七十三、银行智能移动科技与中小微企业信贷业务发展和管控/陈公越

试看七十四、移动科技与智能获客的重点——普惠金融/陈公越

试看七十五、银行普惠金融业务——智能移动银行/陈公越

试看七十六、智能移动银行业务的服务需求/陈公越

试看七十七、智能移动银行业务的技术壁垒与实践/陈公越

试看七十八、银行智能移动技术与信贷业务发展/陈公越

试看七十九、数字时代的零售金融风险管理的几点思考（完整版视频）/叶大清

试看八十、决策树、人群分类与模型建立/黄又钢

试看八十一、如何构造人群分类、业务经验/黄又钢

试看八十二、银行经济资本的计算和运用/杨一民

试看八十三、商业银行RAROC管理体系建设：挑战与对策/刘吕科

试看八十四、商业银行 RAROC 管理体系建设/刘吕科

试看八十五、如何进行风险定价/黄又钢

试看八十六、如何进行风险定额/黄又钢

试看八十七、风险定价与风险定额的概念/黄又钢

试看八十八、风险定价和风险定额的概念和实际操作/黄又钢

黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官

试看八十九、风险定价和风险定额的概念和实际操作/黄又钢

黄又钢,深圳前海弘犀智能科技有限公司联合创始人和首席风险官

试看九十、长尾客户定义和零售银行数据/黄又钢

试看九十一、客户全生命周期风险管理/叶大清

试看九十二、基于金融科技全息画像方法建立国际通用的中国企业主体和债券（债项）的信用评级体系/袁先智

试看九十三、公司治理结构解读——公司好坏特征刻画的大数据方法/袁先智

试看九十四、实现有效风险管理和限额监测的全面综合性工具（下）/江李蕰盈

试看九十五、使用全面综合性工具管理组合风险（完整版）/江李蕰盈

试看九十六、限额设定和监测的目标和职责/江李蕰盈

试看九十七、使用全面综合性工具管理组合风险/江李蕰盈

试看九十八、使用全面综合性工具管理组合风险/江李蕰盈

试看九十九、浅谈商业银行风险文化DNA/何育田

试看一百、关于基于预期损失减值计提的思考/喻永新

试看一百〇一、信用风险减值阶段划分的理论与实践/许志胜

试看一百〇二、城商行预期信用损失法实践与思考/刘依

试看一百〇三、精彩问答：最初的量化限额是怎么提出来的？/江李蕰盈

试看一百〇四、实现有效风险管理和限额监测的全面综合性工具（上）/江李蕰盈

试看一百〇五、公司治理结构的解读：对应公司表现好坏的刻画和特征提取（完整版）/袁先智

袁先智,数联铭品科技有限公司（BBD）高级副总裁兼首席风险官

试看一百〇六、公司治理结构的解读：对应公司表现好坏的刻画和特征提取/袁先智

袁先智,数联铭品科技有限公司（BBD）高级副总裁兼首席风险官

试看一百〇七、“三分贷，七分管”，通用风险管理工具如何助力“七分管”/刘志玲

刘志玲,建信金科金融科技创新中心副总裁

试看一百〇八、“三分贷，七分管”，通用风险管理工具如何助力“七分管”/刘志玲

刘志玲,建信金科金融科技创新中心副总裁

试看一百〇九、通用分与定制分探索与思考/薛志坚

试看一百一十、通用分与定制分探索与思考（完整版）/薛志坚

试看一百一十一、通用分与定制分探索与思考/薛志坚

试看一百一十二、风险偏好限额和风险管理的背景/江李蕰盈

试看一百一十三、精彩问答：风险限额是自上而下设计的吗？压力情景是否会经常变化？/江李蕰盈

试看一百一十四、10号文下的预期信用损失法再建设/李喆

试看一百一十五、模型资产管理/李喆

试看一百一十六、美国商业银行预期信用损失法实践及对中国的借鉴/杨一民

杨一民,美国Loyal Trust Bank（鼎信银行）创始合伙人

试看一百一十七、大数据背景下预期信用损失模型验证研究及推广/刘依

试看一百一十八、金融市场建模——理论与实践/孙东宁

试看一百一十九、模型风险管理体系建设分享/陈勇

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百二十、银行预期信用损失法实施/霍焰

霍焰,中信银行风险管理部总经理助理

试看一百二十一、模型风险管理/向华

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百二十二、模型风险管理/向华

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百二十三、金融算法模型风险和管理/常国珍

试看一百二十四、金融算法模型风险和管理/常国珍

试看一百二十五、监管合规要求下大零售内评风险参数模型（PD/LGD/EAD（CCF））的验证与优化/刘志玲

试看一百二十六、大数据背景下预期信用损失模型验证研究及推广/刘依

试看一百二十七、在AI语境下模型风险的测量及管理/彭一凡

彭一凡,波士顿咨询公司（纽约）风险管理部董事总经理

试看一百二十八、美国商业银行预期信用损失法实践及对中国的借鉴/杨一民

杨一民,美国Loyal Trust Bank（鼎信银行）创始合伙人

试看一百二十九、结构化存款的计价、估值、风险计算和交易/沈建明

沈建明,弈酷高公司创始人、中国人民大学金融科技研究所理事；具有30年金融及技术经验

试看一百三十、结构化存款的计价、估值、风险计算和交易/沈建明

沈建明,弈酷高公司创始人、中国人民大学金融科技研究所理事；具有30年金融及技术经验

试看一百三十一、模型风险管理体系的构建与实践/祝世虎

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百三十二、模型风险管理体系的构建与实践/祝世虎

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百三十三、模型效能评价的一个框架/郏学义

试看一百三十四、基于风险均衡策略的资产管理和风险管理模型/靳晋

试看一百三十五、基于风险均衡策略的资产管理和风险管理模型/靳晋

试看一百三十六、在AI语境下模型风险的测量及管理/彭一凡

彭一凡,波士顿咨询公司（纽约）风险管理部董事总经理

试看一百三十七、监管合规要求下大零售内评风险参数模型（PD/LGD/EAD（CCF））的验证与优化/刘志玲

试看一百三十八、预测模型的搭建流程和应用/金祖胜

试看一百三十九、基于金融科技全息画像方法建立国际通用的中国企业主体和债券（债项）的信用评级体系/袁先智

试看一百四十、物联网风控的现状与前景/石涛

试看一百四十一、内评模型与大数据风控/石涛

试看一百四十二、内评法与大数据风控/石涛

试看一百四十三、证券公司风险并表背景/卜永强

试看一百四十四、证券公司风险并表意义/卜永强

试看一百四十五、证券公司风险并表应用展望--市场风险/卜永强

试看一百四十六、证券公司并表监管和展望/卜永强

试看一百四十七、证券公司并表监管和展望/卜永强

试看一百四十八、信用风险建模中的量化问题/卜永强

试看一百四十九、关于事件序列的债券主体信用风险预测模型实践/任亮

试看一百五十、基于事件序列的债券主体信用风险预测模型实践/任亮

试看一百五十一、宽度学习：通过数据智能化手段映射为知因OscarX因子库/任亮

试看一百五十二、深度、宽度、网络学习在智能风控的应用（完整版视频）/任亮

试看一百五十三、深度学习：从非结构化信息中提炼有价值的事件组合/任亮

试看一百五十四、网络学习：运用AI算法实现风险传导量化/任亮

试看一百五十五、智能风控模型的三大学习算法/任亮

试看一百五十六、智能风控评分：构建产业大脑的支撑体系/任亮

试看一百五十七、智能风控应用示例/任亮

试看一百五十八、“AI” 深度、宽度、网络学习在智能风控的应用/任亮

试看一百五十九、“AI” 深度、宽度、网络学习在智能风控的应用/20-总论坛-11-任亮

试看一百六十、基于评级迁移的马尔科夫链/卜永强

试看一百六十一、默顿模型/卜永强

试看一百六十二、DD违约距离计算/卜永强

试看一百六十三、预测模型的搭建流程和应用/金祖胜

试看一百六十四、最终模型的输出/金祖胜

试看一百六十五、模型的选择/金祖胜

试看一百六十六、变量初选、分析和处理/金祖胜

试看一百六十七、模型设计要素：样本选择/金祖胜

试看一百六十八、模型设计要素：因变量的定义/金祖胜

试看一百六十九、预测模型的种类和搭建过程/金祖胜

试看一百七十、预测模型在产品客户生命周期中的重要应用/金祖胜

试看一百七十一、预测模型的定义搭建和使用/金祖胜

试看一百七十二、商业银行模型风险管理体系探讨/石智勇

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百七十三、商业银行模型风险管理体系探讨（完整版）/石智勇

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百七十四、信用评级体系的统一标准/杨一民

试看一百七十五、信用评级体系的统一标准/杨一民

试看一百七十六、模型风险管理的基本框架与实践/李岩

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百七十七、模型风险管理的基本框架与实践——全模型风险管理/李岩

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百七十八、模型风险管理的基本框架与实践——模型风险管理的演变/李岩

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百七十九、模型风险管理的基本框架与实践——监管政策演变/李岩

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百八十、模型风险管理的基本框架与实践/李岩

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百八十一、银行信用风险量化管理的认识与实践/霍焰

试看一百八十二、商业银行模型风险管理体系探讨/石智勇

徐天石,波士顿咨询公司的全球合伙人兼董事

试看一百八十三、预测模型的搭建流程和应用（完整版）/金祖胜

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