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沈雁:金融科技在国内期货期权交易中的应用及心得
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时间:2020年
演讲题目:金融科技在国内期货期权交易中的应用及心得
来源:
2020TGES前沿讲座 主题系列一 金融市场交易与市场风险管理
专家简介:衍生品交易和风险管理国际资深专家,曾任职高盛FICC战略交易组,复杂衍生品交易部,泛亚太地区风险管理总监,衍生品分析部全球掉期产品负责人。德意志银行中国区机构性产品业务总监。樱花全球资本新产品亚洲区负责人,自营交易员。热衷金融工程,复杂衍生品定价理论,风险管理交易系统实现及技术手段。美国Brown大学博士。
沈雁-金融科技在期货期权的应用心得
沈雁-期货交易平台账号管理系统
沈雁-中后台传统风险管理的不足
沈雁-RiskPrism 系统的搭建
沈雁-可以实现不同的前台风险管理交易策略
沈雁-金融科技与风险管理前移
沈雁-金融科技的作用
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风险管理2019第5期-专业评论-】彭一凡:AI在风险管理中的应用:新的范式和挑战——以中国债券违约预期为例
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时间:2025年
演讲题目:暂无
来源: 其他观点
专家简介:暂无
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风险管理2020第2期-专业评论-4】彭一凡:美联储救火的意外后果:按揭市场的潜在流动性危机
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时间:2025年
演讲题目:暂无
来源: 其他观点
专家简介:暂无
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彭一凡:风险信息在股市和债市之间的传递——兼论资本结构套利及莫顿模型在中国的适用性
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时间:2020年
演讲题目:风险信息在股市和债市之间的传递— 兼论资本结构套利及莫顿模型在中国适用性
来源:
2020TGES前沿讲座 主题系列一 金融市场交易与市场风险管理
专家简介:波士顿咨询公司(纽约)风险管理部董事总经理。曾任美银美林交易对手风险量化模型及管理高级顾问,香港美林(亚太)证券结构化产品部总监,在美国金融界从业20余年,曾先后在美国惠誉评级公司、瑞士信贷第一波士顿银行等担任部门副总裁、总监等职。近十年专注交易对手风险与模型风险测度的理论探讨与实践
彭一凡-风险信息在股市和债市之间的传递-结论
彭一凡-KMV模型在中国可能行不通的合理原因
彭一凡-风险管理的第一要务是信息优化
彭一凡-KMV模型的优点和应用莫顿模型的问题
彭一凡-基本莫顿模型的实证现实
彭一凡-莫顿模型的核心假设、KMV模型公式
彭一凡-KMV、莫顿模型-连接股市和债市的理论框架-概念
彭一凡-风险信息在股市和债市之间的传递-兼论资本结构套利及莫顿模型在中国适用性
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俞勇:商业银行流动性风险管理的挑战(2013)
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时间:2013年
演讲题目:商业银行流动性风险管理的挑战
来源:
2013(第九届)中国金融风险经理年度总论坛 专题四 市场与流动性风险管理专题论坛
专家简介:平安银行新资本协议办公室总经理
俞勇-商业银行流动性风险管理的挑战
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牛佳耕:金融AI的非线性思维
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时间:2019年
演讲题目:金融AI的非线性思维
来源:
2019TGES 高级研讨会一 金融AI、数据管理与风险管理
专家简介:原渣打银行全球个人银行首席信贷官、集团常务首席信贷官,曾兼任渣打银行(中国)董事和首席风险官。拥有20年以上世界主要大型银行金融管理工作经验,先后在美国及英国的全球主要大型银行担任高级管理工作。主要从事长期的风险管理工作。
牛佳耕-什么是类脑
牛佳耕-AI对未来金融的挑战
牛佳耕-AI的应用与局限
牛佳耕-AI的技术基础
牛佳耕-金融AI的非线性思维
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